Όσον αφορά τις τιμές, σύμφωνα πάντα με την έρευνα, η Ελλάδα φαίνεται πως έχει τις ακριβότερες τιμές ανά GB, με μέση τιμή $8.16/GB, και την ακολουθούν τα Ηνωμένα Αραβικά Εμιράτα ($7.62/GB), η Νέα Ζηλανδία ($6.99/GB) και ο Καναδάς ($5.72/GB).

Στον αντίποδα με τη φθηνότερη χρέωση mobile data έχουμε το Ισραήλ με $0.05/GB, την Ιταλία ($0.27/GB) και τη Ρωσία ($0.29/GB). Ο παγκόσμιος μέσος όρος τιμών διαμορφώνεται στα $4.07/GB.

Αξίζει ωστόσο να αναφερθεί και μία ακόμα έρευνα του Απριλίου από την Cable.co.uk (βλ. εικόνα παραπάνω) στην οποία η Ελλάδα βρίσκεται στην 207η θέση με $8.16/GB, με 14 ακόμα πιο ακριβές χώρες μετά από αυτήν, μεταξύ των οποίων και η Κύπρος στα $8.84/GB. Εδώ την πρωτιά της ακριβότερης χώρας στα mobile data την έχει η Ισημερινή Γουινέα με $49.67/GB. Σε κάθε περίπτωση όμως, δε μας τιμά το γεγονός πως βρισκόμαστε στις τελευταίες θέσεις του κόστους στα mobile data.

Πηγή : Unboxholics

Νικόλαος Φαχαντίδης, αναπληρωτής καθηγητής του τμήματος Εκπαιδευτικής και Κοινωνικής Πολιτικής του ΠΑΜΑΚ, μιλάει για τις ευφυείς τεχνολογίες, τον ενισχυμένο ρόλο των ρομπότ και τα νέα δεδομένα που δημιουργούνται στην εκπαιδευτική διαδικασία

Έλενα Αποστολίδου

Ο Νικόλαος Φαχαντίδης, αναπληρωτής καθηγητής του τμήματος Εκπαιδευτικής και Κοινωνικής Πολιτικής του Πανεπιστημίου Μακεδονίας, στη συνέντευξή του στη “ΜτΚ” μιλάει τις νέες τεχνολογίες και πως η πανδημία COVID-19 επιτάχυνε τον τεχνολογικό και ψηφιακό μετασχηματισμό, τη νέα εποχή που διαγράφεται μπροστά μας, τον ενισχυμένο ρόλο των ρομπότ στη ζωή μας, αλλά και τα νέα δεδομένα που δημιουργούνται στην εκπαίδευση.

“Η ικανότητα να μπορεί κάποιος να ανταποκριθεί στις αναδυόμενες 

ψηφιακές τεχνολογίες αποτελεί τον νέο τεχνολογικό αλφαβητισμό. 

Η περίπτωση της πανδημίας και του COVID-19 επιτάχυνε 

και την εμφάνιση των ρομπότ σε χώρους πέρα από τη βιομηχανία 

και την παραγωγή, για παράδειγμα σε υπηρεσίες υγειονομικού αντικειμένου 

ή πληροφόρησης. Η παρουσία των ρομπότ δίπλα μας

σε καθημερινές λειτουργίες, εισάγει ακόμη πιο έντονα και επιτακτικά 

τα θέματα που αφορούν όχι μόνο την ασφάλεια 

αλλά την ηθική των εφαρμογών τους”

Η πανδημία COVID-19 επιτάχυνε τον τεχνολογικό και ψηφιακό μετασχηματισμό. Προ των πυλών της 4^ης Βιομηχανικής επανάστασης, του 5G, των ευφυϊών τεχνολογιών και της συνεργασίας των ανθρώπων με τα ρομπότ, μιλήστε μας για τη νέα εποχή και τον ενισχυμένο ρόλο των ρομπότ στη ζωή μας.

Πράγματι, στον καιρό της πανδημίας υπήρξε μια μεγάλη προσπάθεια για το πως θα υποστηρίξουμε τα υγειονομικά μέτρα, μέσα από την αξιοποίηση των τεχνολογιών και την επιτάχυνση του ψηφιακού μετασχηματισμού, δηλαδή δράσεις ώστε να δημιουργηθούν υποδομές, υπηρεσίες και παράλληλα να αναπτυχθούν από τους πολίτες γνώσεις, δεξιότητες και ικανότητες στην αξιοποίηση αυτών των μέσων. Αυτό όμως που είναι αναγκαίο επίσης, και ίσως και σπουδαιότερο, είναι δράσεις που στοχεύουν στις αντιλήψεις, στις απόψεις και τις στάσεις των πολιτών σχετικά με τη χρήση και την αξιοποίηση των τεχνολογιών του μετασχηματισμού, με έμφαση όχι τόσο στις τεχνολογίες παραγωγής, αλλά περισσότερο στις οριζόντιες τεχνολογίες, δηλαδή τις τεχνολογίες που αξιοποιούνται από κάθε μέλος της κοινωνίας. Θα λέγαμε ότι αυτή η ικανότητα να μπορεί κάποιος να ανταποκριθεί στις αναδυόμενες ψηφιακές τεχνολογίες αποτελεί τον νέο τεχνολογικό αλφαβητισμό.

Η περίπτωση της πανδημίας και του COVID-19 επιτάχυνε και την εμφάνιση των ρομπότ σε χώρους πέρα από τη βιομηχανία και την παραγωγή, για παράδειγμα σε υπηρεσίες υγειονομικού αντικειμένου ή πληροφόρησης. Η παρουσία των ρομπότ δίπλα μας σε καθημερινές λειτουργίες, εισάγει ακόμη πιο έντονα και επιτακτικά τα θέματα που αφορούν όχι μόνο την ασφάλεια αλλά την ηθική των εφαρμογών τους. Στις περιπτώσεις αναδυόμενων τεχνολογιών με ευρεία χρήση, τέτοια θέματα είναι σύνθετα και σε κάποιο βαθμό απρόβλεπτης εξέλιξης, μιας και η οποιαδήποτε μελέτη στο στάδιο του σχεδιασμού και ανάπτυξης δεν αρκεί για να προσδιορίσει πλήρως όλο το εύρος και τις συνέπειες των εφαρμογών τους. Για παράδειγμα η περίπτωση της ταχύτατης εξέλιξης των τεχνολογιών του διαδικτύου και της εξάπλωσης των εφαρμογών του έδειξε πως οι δράσεις ψηφιακού μετασχηματισμού τόσο της παραγωγής αλλά ακόμη περισσότερο της κοινωνίας πρέπει να ενσωματώνουν εξίσου και τα θέματα ηθικής δεοντολογίας, που ξεκινούν από τα απλά βήματα του netiquette (κανόνες καλής χρήσης) και προχωρούν έως και στην καλλιέργεια και ανάπτυξη στάσεων και αντιλήψεων για την αξιοποίηση των τεχνολογιών προς όφελος της κοινωνίας.

 

 

“Η τεχνολογική γενιά μικραίνει ενώ η βιολογική γενιά μεγαλώνει, 

με τέτοιο τρόπο ώστε σήμερα στη δυτική κοινωνία να έχουμε 

το παράδοξο ώσπου να έρθει η επόμενη βιολογική γενιά

 να εμφανίζονται τουλάχιστον δύο τεχνολογικές γενιές”

 

 

Κάνετε λόγω για τεχνολογικό αλφαβητισμό, αναρωτιόμαστε λοιπόν, πόσο θα αλλάξει ο κόσμος μας και πως θα μπορούσαμε να γίνουμε μέρος αυτής της αλλαγής. Δηλαδή, σε ανθρώπους της δικής μου γενιάς δημιουργείται ακόμα πιο έντονα το ερώτημα για το πως μπορούμε να προσαρμοστούμε στη νέα εποχή.

Έχει ιδιαίτερο ενδιαφέρον η έννοια της γενιάς και το πως μεταβάλλεται με βάση την παράμετρο αναφοράς που θα χρησιμοποιήσουμε, ιδιαίτερα όταν εμπλέκεται η τεχνολογία. Για παράδειγμα, βιολογικά η ανθρώπινη μέση ηλικία απόκτησης του πρώτου απογόνου στις δυτικές κοινωνίες σήμερα κυμαίνεται γύρω στα 29 χρόνια ενώ παλιότερα ήταν μικρότερη, δηλαδή αυξήθηκε. Αντίθετα, αν χρησιμοποιήσουμε ως παράμετρο την αξιοποίηση της τεχνολογίας από τους ανθρώπους, η διάρκεια της γενιάς συνεχώς μειώνεται και σήμερα στη δυτική κοινωνία θεωρείται ότι είναι 7 με 10 χρόνια. Βέβαια, η διαφορά μεταξύ των ανθρώπων που σήμερα απαρτίζουν δύο συνεχόμενες τεχνολογικές γενιές δεν έγκειται τόσο στο είδος της τεχνολογίας που κάθε γενιά χρησιμοποιεί, αλλά περισσότερο στις στάσεις, αντιλήψεις και συνήθειες αξιοποίησης της τεχνολογίας (πολλές φορές ακόμη και της ίδιας). Για παράδειγμα, αν θεωρήσουμε ως παράμετρο την κινητή τεχνολογία, οι προηγούμενες τεχνολογικά γενιές χαρακτηρίζονται από τη χρήση των συσκευών ως τηλέφωνο ή στην καλύτερη περίπτωση ως μηχανή πολυμέσων και ενημέρωσης, ενώ η επόμενη/ες γενιές περισσότερο για γραπτή επικοινωνία και άλλες χρήσεις μεταξύ των οποίων η κοινωνική προβολή.

Σύμφωνα με τα παραπάνω λοιπόν και με ταχύτερους ρυθμούς σε σχέση με τα παλαιότερα έτη, η τεχνολογική γενιά μικραίνει ενώ η βιολογική γενιά μεγαλώνει, με τέτοιο τρόπο ώστε σήμερα στη δυτική κοινωνία να έχουμε το παράδοξο ώσπου να έρθει η επόμενη βιολογική γενιά να εμφανίζονται τουλάχιστον δύο τεχνολογικές γενιές. Βλέπουμε επίσης ότι όχι μόνο η εξέλιξη της τεχνολογίας αλλά ακόμη και επί της ίδιας τεχνολογίας η διαφορά χρήσης δημιουργεί στοιχεία που συναντώνται στη δημιουργία νέας γενιάς. Όμως ως ένα βαθμό αυτό είναι πλασματικό, δηλαδή δεν πρέπει να δημιουργεί την εντύπωση ότι υπάρχει τεχνολογικό χάσμα μεταξύ των «σύντομων» τεχνολογικών γενεών. Μοιάζει περισσότερο ως παράλληλη πορεία παρά ως υστέρηση. Άλλωστε, αν μια τεχνολογία είναι τόσο σημαντική που με την εφαρμογή της μπορεί να φέρει επανάσταση και αξίζει να διεισδύσει σε όλη την κοινωνία θα πρέπει πρώτα να λαμβάνει υπόψη τις ανάγκες και τις συνθήκες της κοινωνίας και να οδηγεί στην ενσωμάτωση παρά στον αποκλεισμό.

 

“Αυτή η πολυδύναμη λειτουργία της εκπαιδευτικής ρομποτικής 

δικαιολογείται και συνάδει με τις τεχνολογικές της δυνατότητες, 

μιας και χαρακτηρίζεται από υβριδική μορφή”

Στο κομμάτι της εκπαίδευσης, πως θα γίνεται το μάθημα στο μέλλον; Τι ρόλο θα παίξουν οι ευφυείς τεχνολογίες και τα ρομπότ στην εκπαιδευτική διαδικασία;

Η τεχνολογία στην εκπαίδευση πρέπει να έχει τον ρόλο της υποστήριξης και δεν μπορεί να αντικαθιστά κάποιον λειτουργό της εκπαίδευσης. Έρχεται ως εργαλείο να ενισχύσει τον εκπαιδευτικό στο έργο του και να προσφέρει δυναμικά περιβάλλοντα μάθησης στους εκπαιδευόμενους.

Χαρακτηριστικό είναι ό,τι ακόμη και η τεχνητή ευφυία δεν μπορεί αν αντικαταστήσει τον εκπαιδευτικό στην υλοποίηση ενός μαθήματος ευέλικτου και προσαρμοσμένου στους μαθητές της τάξης του, γιατί αυτό θα σήμαινε ό,τι η λειτουργία της ατομικής μάθησης, που χαρακτηρίζεται από τα ιδιαίτερα στοιχεία κάθε μαθητή, μπορεί να μοντελοποιηθεί και να καλύψει όλες τις διαφορετικές ανάγκες και λειτουργίες. Από την άλλη πλευρά, οι ευφυείς τεχνολογίες εφαρμόζονται με πολύ μεγάλη επιτυχία στην δημιουργία περιβαλλόντων μάθησης, για παράδειγμα στο να στηρίξουν έναν μαθητή σε ένα εκπαιδευτικό περιβάλλον γεωμετρίας να σχεδιάσει ένα σχήμα με ελεύθερο χέρι όπου το λογισμικό αναλαμβάνει να το μετατρέψει σε ένα κανονικό γεωμετρικό σχήμα ή του δίνει πληροφορίες για το εμβαδό, δηλαδή τον στηρίζει αναλαμβάνοντας τις διαδικασίες που δεν αποτελούν γνωστικό στόχο και επιτρέποντας το μαθητή να συγκεντρωθεί στα στοιχεία που στηρίζουν την διαδικασία της μάθησης. Άρα, το ευφυές σύστημα είναι υποστηρικτικό προς την πορεία μάθησης του μαθητή και με αυτόν τον τρόπο έρχονται τα θετικά αποτελέσματα.

Το ίδιο ισχύει και στην εφαρμογή της ρομποτικής στην εκπαίδευση, που είναι μια από τις νεότερες τεχνολογίες. Η εκπαιδευτική ρομποτική και η ρομποτική κοινωνικής αρωγής είναι δύο κατηγορίες εφαρμογών που συναντώνται από την τυπική υποχρεωτική εκπαίδευση έως την δια βίου και την ειδική αγωγή.

 

 

(Φ) Το ανθρωποειδές ρομπότ που βοηθάει στη διδασκαλία

Η εκπαιδευτική ρομποτική μπορεί να υποστηρίξει μεγάλο εύρος στόχων και υλοποιείται ως γνωστικό αντικείμενο, ως εκπαιδευτικό εργαλείο, ως μαθησιακό περιβάλλον, ως μοντέλο ανάπτυξης κινητικών και γνωστικών δεξιοτήτων, ως περιβάλλον ανάπτυξης γνωστικών στρατηγικών, ως μέσω έκφρασης και άλλες χρήσεις. Αυτή η πολυδύναμη λειτουργία της εκπαιδευτικής ρομποτικής δικαιολογείται και συνάδει με τις τεχνολογικές της δυνατότητες, μιας και χαρακτηρίζεται από υβριδική μορφή. Δηλαδή, από τη μια αξιοποιεί τις ψηφιακές δυνατότητες πληροφορίας και επικοινωνίας των υπολογιστών και του διαδικτύου και από την άλλη έχει φυσική ύπαρξη και μηχανισμούς δράσης και αλληλεπίδρασης στον πραγματικό κόσμο των αισθήσεων. Η ρομποτική, τόσο ως συμβολή εφαρμογής πολλών διαφορετικών επιστημών αλλά και ως πεδίο συνδυασμού αναδυόμενων τεχνολογιών, μπορεί να υποστηρίξει ευρεία γκάμα εφαρμογών και να προσφέρει στον εκπαιδευτικό δυνατότητες ανάπτυξης μαθησιακών περιβαλλόντων όπως απαιτεί η σύγχρονη εκπαίδευση και παιδαγωγική. Παράλληλα δημιουργεί για τους μαθητές συνθήκες αυθεντικών δραστηριοτήτων, δηλαδή δραστηριοτήτων που έχουν νόημα για τους ίδιους με δυνατότητα να προκαλέσουν κίνητρα για την ενεργό συμμετοχή τους στη διαδικασία μάθησης. Απόδειξη για τον ιδιαίτερο ρόλο της εκπαιδευτικής ρομποτικής στην μάθηση αποτελεί η υιοθέτησή της από την εκπαιδευτική κοινότητα τόσο στην Ελλάδα όσο και παγκοσμίως.

Η ρομποτική κοινωνικής αρωγής αποτελεί τη δεύτερη κατηγορία εφαρμογών ρομποτικής στην σύγχρονη εκπαίδευση. Χαρακτηρίζεται από δράσεις όπου η κοινωνικού τύπου αλληλεπίδραση με μια ρομποτική οντότητα στηρίζει ένα άτομο που αντιμετωπίζει εμπόδια, με στόχο να ενισχύσει τις θετικές δράσεις/συμπεριφορές του για να συνεχίσει την προσπάθειά του και για να φθάσει τον επιθυμητό στόχο. Γίνεται εύκολα κατανοητό ότι η ρομποτική κοινωνικής αρωγής έχει ένα πολύ ευρύτερο πεδίο εφαρμογών, πέρα από την εκπαίδευση. Παραδείγματα επιθυμητών στόχων που μπορεί να στηρίξει η ρομποτική κοινωνικής αρωγής είναι η ενίσχυση της ενεργούς συμμετοχής των μαθητών σε αντικείμενα ή δράσεις που επιδεικνύουν μικρό ενδιαφέρον λόγω εσωτερικών δυσκολιών, η διεύρυνση του κοινωνικού πλαισίου, η προσέγγιση θεμάτων μέσω της εναλλαγής ρόλων, η μείωση της έντασης/στρες σε διαδικασίες κοινωνικής αλληλεπίδρασης στη μάθηση, και άλλες. Οι ρομποτικές οντότητες που αξιοποιούνται στις εφαρμογές αυτές απαιτείται να έχουν κατάλληλα χαρακτηριστικά που αξιοποιούνται και συντελούν στην ενίσχυση της επικοινωνίας, από τη μορφή και το μέγεθος έως τη χροιά της φωνής και το «ταπεραμέντο του χαρακτήρα». Για το λόγο αυτό και δεν υπάρχει η απόλυτη οντότητα για όλες τις περιπτώσεις, αλλά πρέπει να είναι το αποτέλεσμα έρευνας από διεπιστημονικές ομάδες σε συνεργατικές δράσεις με τους συντελεστές της συγκεκριμένης ομάδας στόχου. Σε αντίθετη περίπτωση, ατυχείς επιλογές θα μπορούσαν να οδηγήσουν ακόμη και σε αρνητικά αποτελέσματα. Έτσι το εύρος των ρομποτικών οντοτήτων που συναντώνται σήμερα, ξεκινά από ανθρωποειδή με παιδική ή ενήλικη μορφή, με αδρά ή αφηρημένα χαρακτηριστικά προσώπου ή/και σώματος και φτάνει έως ζωάκια ακόμη και λουλούδι. Και στην περίπτωση της ρομποτικής κοινωνικής αρωγής οι εφαρμογές θα πρέπει να αξιοποιούν τις ρομποτικές οντότητες ως εργαλεία του εκπαιδευτικού ή όποιου άλλου επαγγελματία του χώρου της τυπικής, ειδικής και δια βίου εκπαίδευσης, με ιδιαίτερη έμφαση στο να αποτελεί η προηγμένη τεχνολογία τους διευκολυντή και όχι εμπόδιο στην υλοποίηση της αναγκαίας ευέλικτης εκπαιδευτικής διαδικασίας, προσαρμόσιμης σε κάθε εξειδικευμένη εφαρμογή.

 

*Δημοσιεύτηκε στο ένθετο τεύχος “Παιδεία” στη “ΜτΚ” στις 05.09.2021

Μπορεί να ανιχνεύσει πρώιμα σημάδια του καρκίνου των πνευμόνων σε τομογραφίες θώρακα ακόμη κι ένα χρόνο προτού η νόσος είναι δυνατό να διαγνωστεί με τις υπάρχουσες έως σήμερα μεθόδους 

Ένα νέο πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης που ανέπτυξαν επιστήμονες στη Γαλλία, μπορεί να ανιχνεύσει πρώιμα σημάδια του καρκίνου των πνευμόνων σε τομογραφίες θώρακα ακόμη κι ένα χρόνο προτού η νόσος είναι δυνατό να διαγνωστεί με τις υπάρχουσες έως σήμερα μεθόδους.

Ο καρκίνος των πνευμόνων είναι η συχνότερη αιτία θανάτου από καρκίνο παγκοσμίως με περίπου 1,8 εκατομμύρια θανάτους κάθε χρόνο. Συχνά διαγιγνώσκεται σε προχωρημένο στάδιο, όταν πια η δυνατότητα αποτελεσματικής θεραπείας είναι περιορισμένη. Οι επιστήμονες ευελπιστούν ότι η χρήση «έξυπνης» ιατρικής τεχνολογίας θα κάνει τη διάγνωση ταχύτερη, αυξάνοντας έτσι τις πιθανότητες αντιμετώπισης της νόσου.

Η σημερινή υπολογιστική τομογραφία ανιχνεύει ίχνη του καρκίνου στους πνεύμονες και ακολουθείται από βιοψία ή εγχείριση για να επιβεβαιωθεί ότι ο όγκος είναι κακοήθης. Όμως δεν είναι πάντα εύκολο ο ακτινολόγος ή άλλος γιατρός που «διαβάζει» τις απεικονιστικές εξετάσεις, να «πιάσει» τα πολύ μικρά ίχνη καρκίνου.

Οι ερευνητές του Εθνικού Ινστιτούτου Ερευνών στην Ψηφιακή Επιστήμη και Τεχνολογία (Inria) του Πανεπιστημίου της Κυανής Ακτής, του Πανεπιστημιακού Νοσοκομείου της Νίκαιας και της εταιρείας λογισμικού Therapixel, με επικεφαλής τον Μπενουά Οντελάν, οι οποίοι έκαναν τη σχετική ανακοίνωση στο διεθνές συνέδριο της Ευρωπαϊκής Εταιρείας Πνευμονολογίας, εκπαίδευσαν έναν αλγόριθμο τεχνητής νοημοσύνης, τροφοδοτώντας τον με τομογραφίες από 888 ασθενείς που είχαν ήδη κάνει απεικονιστικές εξετάσεις για ύποπτους όγκους.

Στη συνέχεια το σύστημα δοκιμάστηκε σε 1.179 ασθενείς που είχαν κάνει τομογραφίες πνευμόνων κατά την τελευταία διετία, μεταξύ των οποίων 177 που είχαν ήδη διαγνωστεί μέσω βιοψίας με καρκίνο των πνευμόνων. Το πρόγραμμα τεχνητής νοημοσύνης εντόπισε τους 172 από τους 177 καρκίνους (ακρίβεια 97%). Οι πέντε όγκοι που «έχασε», βρίσκονταν στο κέντρο του στήθους, όπου είναι πιο δύσκολο να διακριθεί ένας καρκίνος από τα υγιή μέρη του σώματος.

Ακόμη, οι ερευνητές, οι οποίοι χρηματοδοτήθηκαν και από τη γαλλική κυβέρνηση, δοκίμασαν το σύστημα σε τομογραφίες που είχαν γίνει ένα χρόνο προτού οι όγκοι διαγνωστούν και επιβεβαιωθούν μέσω βιοψίας στους ίδιους 1.179 ασθενείς και κατάφερε να ανιχνεύσει 152 ύποπτες περιοχές, οι οποίες αργότερα διαγνώστηκαν ως καρκινικοί όγκοι. Από την άλλη, μέχρι στιγμής το πρόγραμμα ανιχνεύει πολλές ύποπτες περιοχές που δεν είναι καρκίνος (ψευδώς θετικές διαγνώσεις), γι’ αυτό θα χρειαστεί βελτίωση προτού αξιοποιηθεί κλινικά, έτσι ώστε να μην οδηγεί σε περιττές βιοψίες.

«Ο έλεγχος για τον καρκίνο των πνευμόνων σημαίνει ότι πρέπει να γίνονται πολύ περισσότερες τομογραφίες, αλλά δεν έχουμε αρκετούς ακτινολόγους για να αναλύουν όλες αυτές τις εξετάσεις. Αυτός είναι ο λόγος που είναι ανάγκη να αναπτύξουμε υπολογιστικά προγράμματα, τα οποία μπορούν να μας βοηθήσουν. Η μελέτη μας δείχνει ότι το εν λόγω πρόγραμμα είναι σε θέση να βρει πιθανά ίχνη καρκίνου των πνευμόνων έως ένα χρόνο νωρίτερα. Ο στόχος μας δεν είναι να αντικαταστήσουμε τους ακτινολόγους, αλλά να τους βοηθήσουμε δίνοντάς τους ένα εργαλείο, το οποίο μπορεί να εντοπίσει τα πιο πρώιμα ίχνη καρκίνου στους πνεύμονες», δήλωσε ο Οντελάν.

ΑΠΕ -ΜΠΕ

Ένα γρήγορο τεστ ακριβείας για τις μονάδες υγείας σχεδιάζουν επιστήμονες από το Τέξας, στην προσπάθεια πρώιμης διάγνωσης της COVID-19, καθώς οι νέες παραλλαγές του ιού δεν σταματούν να μεταδίδονται

Χωρίς προοπτική για ανοσία αγέλης στον άμεσο ορίζοντα, η άμεση ανίχνευση του COVID-19 παραμένει επιτακτική για τον περιορισμό της πανδημίας, ιδίως με τα τεστ που διενεργούνται σε μονάδες υγείας.

Ερευνητές από το Πανεπιστήμιο του Τέξας στο Όστιν και την Omega Optics Inc. διερεύνησαν την ανάπτυξη γρήγορων τεχνικών ανίχνευσης της COVID-19, με τη χρήση οπτικών βιοαισθητήρων. Η μελέτη τους δημοσιεύτηκε στο επιστημονικό περιοδικό περιοδικό Applied Physics Reviews.

«Λόγω των αυξανόμενων περιστατικών από πιο μεταδοτικές παραλλαγές που έχουν αναπτυχθεί σε όλο τον κόσμο, αλλά και εξαιτίας της ανάγκης για πρόληψη και έλεγχο της επιδημίας, θα πρέπει να χρησιμοποιούμε συχνότερα τα γρήγορα τεστ για να εντοπίσουμε και να σταματήσουμε την εξάπλωση του ιού, πριν αυτή φτάσει σε κορύφωση», δήλωσε ο Αρέφ Ασγάρι, επικεφαλής της μελέτης, ερευνητής στο Κολέγιο Μηχανικών Σαν Αντόνιο, του Πανεπιστημίου του Τέξας.

Μία από τις πιο ελπιδοφόρες λύσεις για γρήγορο τεστ ακριβείας είναι η χρήση οπτικών βιοαισθητήρων. Όταν ένα βίριο (ένα ολόκληρο σωματίδιο του ιού) βρίσκεται στην επιφάνεια ενός οπτικού αισθητήρα, η δέσμη φωτός στον αισθητήρα επηρεάζεται από το σωματίδιο και το σήμα που δίνει το φως μετατοπίζεται. Έτσι, ακόμη κι αν η δόση του ιού είναι πολύ μικρή, το σύστημα μπορεί να ανιχνεύσει αξιόπιστα τον κορονοϊό σε πραγματικό χρόνο.

«Σε περίπτωση COVID-19, το ιικό φορτίο κατά την έναρξη της μόλυνσης μπορεί να είναι αρκετά χαμηλό ώστε να μην ανιχνεύεται με πολλές εμπορικά διαθέσιμες μεθόδους. Επομένως, η ανίχνευση ιών, ειδικά σε πρώιμο στάδιο μόλυνσης, μπορεί να είναι πολύ δύσκολη», δήλωσε ο Ασγάρι.

Αξιοποίηση

Όπως επισημαίνουν οι ειδικοί, υπάρχουν διάφοροι τρόποι με τους οποίους μπορεί να αξιοποιηθεί και να βελτιωθεί αυτή η δυνατότητα, όπως η ενσωμάτωσή της με μετρήσεις ταλαντώσεων πλάσματος ή η ενσωμάτωση γραφενίου στη διαδικασία παρασκευής του.

Κάθε πιθανή διαμόρφωση χρησιμοποιεί έναν διαφορετικό μηχανισμό για την ανίχνευση του ιού και έχει τα δικά της πλεονεκτήματα και μειονεκτήματα. Όμως το κύριο αποτέλεσμα, παραμένει το ίδιο. Ακόμη και με την ευρεία διαθεσιμότητα εμβολίων, η πανδημία δεν μπορεί να ξεπεραστεί χωρίς να αναπτυχθούν γρηγορότεροι τρόποι για τον εντοπισμό της μόλυνσης, ιδίως καθώς μεταλλάξεις και νέες παραλλαγές του ιού συνεχίζουν να εμφανίζονται.

«Ο συνδυασμός εμβολίων και γρήγορων τεστ μπορεί να περιορίσει την μετάδοση της κοινότητας σε ένα σημείο, από το οποίο θα μπορούμε να εξαλείψουμε αποτελεσματικά τον ιό», κατέληξε ο Ασγάρι.

Αν η φωτογραφία που δημοσιεύτηκε που εμφανίζει τον Πρωθυπουργό της Ελλάδος κ. Κυριάκο Μητσοτάκη  να προσέρχεται στην κηδεία ενός εκ των μεγίστων Ελλήνων συνθετών Μίκη Θεοδωράκη με ομπρέλα πολυτελούς ξενοδοχείου των Βρυξελλών ,ωσάν να το διαφημίζει , δεν είναι πλαστή, τότε πρόκειται περί ατοπήματος μεγατόνων.

Απομένει να διευκρινιστεί πώς μία ομπρέλα από τις Βρυξέλλες βρέθηκε στο πρωθυπουργικό αυτοκίνητο στην Αθήνα αφού το τελευταίο δεν χρησιμοποιήθηκε στις Βρυξέλλες.

                                                           Του Νίκου Ιγγλέση

Πανηγυρίζουν και αλληλοσυγχαίρονται στην Κυβέρνηση γιατί, το 2^ο τρίμηνο του 2021, το ΑΕΠ αυξήθηκε κατά 16% (σε τρέχουσες τιμές με εποχική διόρθωση) σύμφωνα με τα προσωρινά στοιχεία της Ελληνικής Στατιστικής Αρχής (ΕΛΣΤΑΤ). Μόνο που η σύγκριση γίνεται με το 2^ο τρίμηνο του 2020 που η χώρα βρισκόταν σε σκληρό lockdown και τότε το ΑΕΠ είχε μειωθεί κατά 16,1%.

Πανηγυρίζουν και αλληλοσυγχαίρονται γιατί ο τζίρος της οικονομίας (δεν πρόκειται για κανενός είδους ανάπτυξη) επανήλθε στα προ ενός έτους επίπεδα. Παραθέτουμε την πορεία του ΑΕΠ (αναθεωρημένα στοιχεία) την περίοδο της πανδημίας :

1^ο τρίμηνο 2020        –   1,4%

2^ο τρίμηνο 2020        – 16,1%

3^ο τρίμηνο 2020        – 10,1%

4^ο τρίμηνο 2020        –   7,8%

1^ο τρίμηνο 2021        –   3,7%

2^ο τρίμηνο 2021        + 16,0%

Ήταν αναπόφευκτο μετά 5 τρίμηνα μεγάλης μείωσης του ΑΕΠ να υπάρξει μια αντίστροφη πορεία. Αν όμως συγκρίνουμε το φετινό 2^ο τρίμηνο, με το αντίστοιχο του 2019 τότε καταγράφεται μείωση του ΑΕΠ κατά 2,6%. Αν μάλιστα συγκρίνουμε το φετινό 1^ο εξάμηνο, με το αντίστοιχο του 2019, τότε η μείωση είναι 3,8%.

Ο Κ. Μητσοτάκης θέλοντας να επικοινωνήσει το «χαρμόσυνο νέο» για τη μεγέθυνση του ΑΕΠ έγραψε στο twitter: «Η ελληνική οικονομία παρουσίασε ανάπτυξη κατά 16,2% σε ετήσια βάση το 2^ο τρίμηνο, ξεπερνώντας τις προσδοκίες. Ακόμη και σε μια περίοδο με μερικά lockdown, το τρίμηνο ΑΕΠ είναι ήδη πάνω από τα επίπεδα πριν από την πανδημία (που το είδε;) Παραμένουμε συγκεντρωμένοι σε μεταρρυθμίσεις που παρέχουν ανάπτυξη χωρίς αποκλεισμούς και αυξάνουν το βιοτικό επίπεδο για όλους».

«Μπορείς να κοροϊδεύεις τους πάντες για λίγο, μπορείς να κοροϊδεύεις λίγους για πάντα, αλλά δεν μπορείς να κοροϊδεύεις τους πάντες για πάντα» Αβραάμ Λίνκολν.

Η ΕΛΣΤΑΤ, στο τελευταίο Δελτίο Τύπου που εξέδωσε, αναθεώρησε τα στοιχεία των προηγούμενων τριμήνων. Έτσι η μείωση του ΑΕΠ το 1^ο τρίμηνο του 2021 περιορίστηκε από – 4,9% σε – 3,7% (+ 833 εκατ.) και του 1^ο τριμήνου του 2020 από – 1,9% σε – 1,4% (+ 327 εκατ.). Για τις σημαντικές αναθεωρήσεις των στοιχείων ανά τρίμηνο η ΕΛΣΤΑΤ αναφέρει χαρακτηριστικά :

«Η Eurostat και οι Εθνικές Στατιστικές Αρχές του Ευρωπαϊκού Στατιστικού Συστήματος συνεργάζονται για την έκδοση κατευθυντηρίων γραμμών στο πλαίσιο αντιμετώπισης των στατιστικών προκλήσεων που ανακύπτουν εξαιτίας της πανδημίας. Σύμφωνα με τις μεθοδολογικές συστάσεις και οδηγίες της Eurostat, για την εποχική προσαρμογή των χρονολογικών σειρών, κατά την περίοδο της πανδημίας COVID-19, οι επιπτώσεις αυτές προτείνεται να αντιμετωπιστούν ως ακραίες τιμές…. Με την προσθήκη νέων παρατηρήσεων στις χρονολογικές σειρές, ο τύπος των ακραίων τιμών ενδέχεται να αλλάξει, ανάλογα με την εξέλιξη του φαινομένου, γεγονός που ενδέχεται να επιφέρει σημαντικές αναθεωρήσεις, στα ήδη δημοσιευμένα εποχικά διορθωμένα στοιχεία» (Τα έντονα γράμματα είναι του συντάκτη).

Στην ΕΛΣΤΑΤ ψάχνονται να βρουν κατευθυντήριες γραμμές για την αντιμετώπιση των στατιστικών προκλήσεων και προαναγγέλλουν σημαντικές αναθεωρήσεις σε ό,τι έχουν ανακοινώσει. Μάλλον θα πρέπει να θεωρούμε τα στοιχεία ως απλώς ενδεικτικά και τίποτα περισσότερο.

Το Δημόσιο Χρέος

Παράλληλα, με την οικονομική καταστροφή που έχει προκαλέσει η κυβερνητική διαχείριση της πανδημίας, το δημόσιο συναλλαγματικό χρέος (Κεντρικής Διοίκησης) εξακολουθεί να αυξάνεται υπονομεύοντας την όποια μελλοντική προσπάθεια ανάκαμψης. Το 2^ο τρίμηνο του 2021 το χρέος αυξήθηκε κατά 6,5 δις. Ενώ το πρώτο εξάμηνο αυξήθηκε συνολικά κατά 13,3 δις. Τέλος από την αρχή του 2020 έχει αυξηθεί κατά 31,3 δις και αισίως έχει ανέλθει σήμερα σε 387,3 δις ή το 226,6% του ΑΕΠ.

Η κυβέρνηση της ΝΔ, αφού διαχειρίστηκε αποτελεσματικά την πανδημία (κάποιοι λίγοι αρνητές φταίνε που δεν έχει επιτευχθεί το «τείχος ανοσίας»), αφού αντιμετώπισε τις πυρκαγιές (καλύτερα δε γινότανε), έχει εξασφαλίσει και την οικονομική ανάπτυξη της Ελλάδας με εισαγόμενες ανεμογεννήτριες και ηλεκτρικά αυτοκίνητα. Συγχαρητήρια κύριοι, έχετε βάλει την Ελλάδα σε δρόμο χωρίς επιστροφή.

Πηγή : www.ellinikiantistasi.gr